Bravo aux organisateurs !
L'édition 2012 des rencontres Django-fr a mis la barre très haut ! Ce fut un plaisir de retrouver, ou rencontrer, autant de gens sympathiques et intéressants dans un cadre aussi agréable :)
Comme l'a souligné Olivier [1], cela va bien au delà de la techno qui fédère la communauté ; les membres partagent aussi un esprit, une vision, des approches, qui transpassent l'outil ! Agilité, pragmatisme, KISS, DRY, PEP20...
Au menu, les problématiques de scaling étaient prédominantes, Django propulse des sites à gros volume, comme Liberation.fr, 20minutes.fr, Mozilla, Autolib, représentés pendant ces rencontres, mais aussi Instagram, Lanyrd, Disqus... autant d'expériences à partager! Ce fut aussi un honneur d'accueillir deux invités nord-américains, python Lords chez Heroku.
Cette année, je présentais une approche à contre-courant pour publier des données cartographiques sur le Web :
“ Comment publier des données cartographiques, aussi simplement qu'on publie une image ? Il existe un monde où Django expose lui-même des cartes interactives, sans déployer l'artillerie habituelle ! Une approche à contre-courant se prêtant parfaitement à la mise en valeur quasi-immédiate d'informations geographiques, comme celles libérées par votre ville ! ”
Pour résumer : éloignons-nous de l'OGC (WMS, WFS,...) quand il s'agit juste de publier une carte sur une page Web.
Comment rafraîchir les cartes ?
Je reprends une citation remontée par twidi :
“ There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things ” -- Phil Karlton
Selon la fréquence de rafraichissement de vos données, plusieurs stratégies sont envisageables. Surtout qu'il est rare que l'ensemble de la carte nécessite d'être actualisé.
En générant les tuiles en temps réel
Comme l'expliquait Young Yahn [2], générer des tuiles en temps réel demande d'avoir une architecture assez trappue et cela s'avère stressant à administrer.
Cependant c'est possible avec des outils comme tilelive ou renderd (Apache mod_tile).
Avec une tâche planifiée
Il faut trouver le compromis entre le temps de fabrication de la carte et la fréquence de rafraichissement des données source.
S'il s'agit de minutes, rafraichir la carte toutes les heures semble envisageable. La plupart du temps, une fois par jour suffira.
Il existe plusieurs outils, comme landez, pour regénérer à intervales réguliers votre carte issue de Tilemill.
À la seconde
Pour suivre une flotte de bateaux ou de véhicules, il faut que les éléments soient déplacés en temps réel sur la carte.
Il y a plusieurs outils très efficaces qui se reposent sur les Websockets. J'avais fait l'application Livetitude, disponible en ligne, qui permet d'éditer à plusieurs une carte de marqueurs, grace à Pusher.
La bibliothèque Sharejs, issue du projet défunt Google Wave, permettrait d'aller plus loin en faisant de l'édition collaborative d'attributs de géométries.
En fonction de filtres ou formulaires
Pour redessiner la carte en fonction de filtres, sur des attributs par exemple, l'utilisation du format GeoJSON s'avère assez efficace.
Votre serveur reçoit le formulaire, construit le jeu de données, et renvoie les résultats (Features = geometries + attributs).
Cette approche peut s'avérer délicate selon la taille des jeux de données. Plusieurs ruses existent afin de limiter le volume (ex: généralisation progressive selon la zone affichée)
Carte à échelle unique
Parfois, pour certaines cartes, une seule vue suffit ! Nul besoin de zoomer, puisque le phénomène intervient à une échelle en particulier !
Pensez aux cartes des journaux ! Et vous serez séduits par l'excellent Kartograph, qui permet de publier des cartes sublimes facilement. Le SVG est manipulable en Javascript, et permet d'ajouter des évènements sur les zones.
Martin Dewulf a publié une jolie carte interactive à partir de données ouvertes. Le résultat est très convaincaint, et sort de l'ordinaire.
Requiem pour les trolls
La citation au début de la présentation, issue de #whereconf, était volontairement provocatrice. Mais de nombreux acteurs du Web et de la cartographie rejoignent cette idée. Par exemple, entre temps, Sean Gillies a réitéré :
“ How many MapBox and CartoDB like products would there be today if the Open Source GIS community hadn't gone on a decade long WxS wander? “ -- @sgillies, 2012
Orienté communication
En 12 minutes, c'est très difficile de présenter tous les aspects, inconvénients et avantages d'une approche à contre-courant !
J'ai présenté le besoin plus simple de la cartographie sur le Web :
- j'ai des données à caractère géographique ;
- je veux les afficher sur une page Web avec une carte interactive.
Le cas le plus simple, mais en même temps le plus répandu !
Pas toujours d'alternatives à l'OGC
Dans certains contextes, les protocoles OGC sont indispensables :
- interroperabilité entre systèmes hétérogènes sans médiation préalable (serveurs externes, logiciels propriétaires, etc.);
- catalogage sémantique et syndication des jeux de données (INSPIRE)
- construction d'une plateforme IDS
OpenLayers est la seule bibliothèque javascript qui a les reins assez solides pour s'intégrer dans ces environnements.
Savoir oublier le Web
Il faut savoir juger la pertinence d'une application Web. Dans certaines situations, le Web n'est pas la seule solution pour faire du client-server en multi-utilisateurs.
L'année dernière par exemple, nous avons développé une application collaborative pour manipuler des tronçons routiers. Nous avons choisi C++/Qt, avec PostGIS et des webservices JSON, parce que c'est ce qui se prêtait le mieux au besoin ! La même chose en ExtJS aurait été catastrophique !
| [1] | oloynet |
| [2] | Rendering the World, FOSS4G NA, 2012 |
#django, #web, #gis, #livetitude - Posted in the Dev category